风力发电智能化工业建设

由于风电机组设备受工作原理限制，设备往往具有安装高度高，投放位置偏僻等特点。而大部分风电机组设备故障通常是由风电机组设备中风轮内部螺栓脱离造成，如果风车机组一旦发生故障，通常需要在较长的周期才能发现，大大增加了设备的安全隐患和故障检修难度。同时，如果设备故障得不到及时的处置，也带来不可估量的损失。

基于以上应用需求，北京快鱼电子股份公司最终通过采用深度算法模型、声景仿真模型、事件监测与决策管理平台等方式解决这一大难题。我们根据风电机组故障点所处的不同位置，部署具备网络传输功能的音频感知传感器，并通过对设备正常运行状态与非正常状态进行深度学习对比，最终得出故障监测数据。在具体应用中建议初期布置2-4只网络音频感知传感器，便于前期的原始场景下数据采样，为后端平台分析提供多维度声音数据。

查看相关案例 →